decimal
decimalモジュールのDecimalクラスは数値演算での誤差を回避するクラス。
小数の計算では誤差が生じる。
for i in range(10): print(i * 0.1) # 0.0 # 0.1 # 0.2 # 0.30000000000000004 # 0.4 # 0.5 # 0.6000000000000001 # 0.7000000000000001 # 0.8 # 0.9
Decimalクラスを使うと
from decimal import Decimal for i in range(10): print(i * Decimal("0.1")) # 0.0 # 0.1 # 0.2 # 0.3 # 0.4 # 0.5 # 0.6 # 0.7 # 0.8 # 0.9
このとき、Decimalクラスに渡す引数は引用符で囲って文字列とする。
小数型のまま引数として渡すと
for i in range(10): print(i * Decimal(0.1)) # 0E-55 # 0.1000000000000000055511151231 # 0.2000000000000000111022302463 # 0.3000000000000000166533453694 # 0.4000000000000000222044604925 # 0.5000000000000000277555756156 # 0.6000000000000000333066907388 # 0.7000000000000000388578058619 # 0.8000000000000000444089209850 # 0.9000000000000000499600361081
なんかすごいことに。
Decimalクラスにはメソッドも多数ある。
d = Decimal(100) print(d.sqrt()) # 10 print(d.is_finite()) # True print(d.log10()) # 2
メソッド
| adjusted() | 指数部分の取り出し |
| as_integer_ratio() | 既約分数に直す。ver3.6から |
| compare() | 2つのDecimalインスタンスを比較し、Decimalの値で返す |
| copy_abs() | 絶対値 |
| copy_nagate() | 符号反転 |
| exp() | 指数関数 |
| from_fload() | float型の引数を正確に表示 |
| is_finite() | 有限か |
| is_infinite() | 無限か |
| is_nan() | NaNか |
| is_zero() | 0か |
| ln() | 自然対数 |
| log10 | 常用対数。底が10 |
| quantize() | 2つめと同様の丸めを行う |
| sqrt() | 最大精度の平方根 |
メソッドを覚えなくても、通常のpythonの演算などが使える。
Decimalクラスを使った平方根いろいろ
import numpy as np import math d = Decimal(2) print(d.sqrt()) # 1.414213562373095048801688724 print(d ** Decimal("0.5")) # 1.414213562373095048801688724 print(math.sqrt(d)) # 1.4142135623730951 print(np.sqrt(d)) # 1.414213562373095048801688724 print(pow(d, Decimal("0.5"))) # 1.414213562373095048801688724
