pythonの集合型setの使い方について。 ・重複のない配列。 ・順序がないのでs[1]のようなインデックス指定ができない。 ・inメソッドによる検索が高速 ○生成 # coding: utf-8 s1 = set() # 空のset print(s1) # set() print(type(s1)) # <class 'set'> s2 = {1, 1, 2, 2, </class>…

少量のデータなら手打ちでいいですが、大量の表形式のデータをブログに書く手間を省きたいものです。ということで、サンプルです。 ○例１ 百人一首のを収めたテキストファイルから、はてなブログ用の表組みを出力します。 ここのページにデータがあります。 …

pandasを利用したファイルの読み込みについて。 HTMLの表組み（TABLE）をDataFrameオブジェクトのリストで取得。 Definition : read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, tuplei…

pythonでファイルの読み書きです。 python3で外部ファイルを開くときはcodecsモジュールは不要です。 パスが通ったディレクトリにhyaku.txtがあることを前提にしています。 なければ、メモ帳などで適当に複数行の文字を書き込んだりで。 今回は百人一首を書…

python用のデータをファイルに保存する。 Python オブジェクトの直列化および直列化されたオブジェクトの復元。 バイナリ形式でpython固有のフォーマット。 長所： ・ほとんどの組み込み方やクラスも保存できる。 （lambda関数などはpickle化できない） ・型…

pandasライブラリの使い方。 pandasはSeries(1次元)とDataFrame(2次元)という2つのデータ構造を持つ。 今回はまずSeriesの使い方。 ○シリーズ（１次元配列）を作る。 import pandas as pd l = [3, 4, 5, 6, 7] series = pd.Series(l) print(series) # 0 3 # …

anacondaを使う人が多いようですが、私はWinpythonを使っています。 名前的にwindows向けな気がしただけで選びました。 パソコンは5年くらい前のVAIOで、ＯＳはWindows7です。Winpythonはspyder、ライブラリも同梱でインストールも楽でした。 かなりの数のラ…

標準ライブラリのcollectionsには便利なデータ型があります。 namedtuple() タプル風 名前付きフィールドを持つタプルを作成するファクトリ関数 deque リスト風 両端における append や pop を高速に行えるリスト風のコンテナ ChainMap 辞書風 複数のマッピ…

htmlの構文解釈のライブラリです。 ○htmlの準備 # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup url = "http://python-remrin.hatenadiary.jp/" f = urllib.request.urlopen(url) html = f.read().decode('utf-8') soup = Be…

urllibはURLにアクセスするライブラリです。 urllibモジュールは、Python 3 で urllib.request, urllib.parse, urllib.error に分割されて名称変更されました。 ・urllib.request は URL を開いて読むためのモジュールです ・urllib.error は urllib.request…