NumPyのデータ型 dtype 略号 種類 int32 i, i4 符号あり整数 32bit unit32 I, u4 符号なし整数 32bit float32 f, f4 小数 64bit complex64 F, c8 複素数 128bit bool 真偽値 True, False object O pythonオブジェクト string バイト文字列型 固定長。5文字な…

NumPyの使い方について。 NumPyとは ・NumPy: numerical pythonの略。科学技術計算の基盤となるパッケージ ・多次元配列オブジェクト ndaaryay(N-dimensional array) ・高速演算 ・ファイルの読み書き ・線形代数、フーリエ変換、乱数 ・C、C++、FORTRANのコ…

内包表記(comprehension)の使い方。 map()やfilter()に近い使い方を高速に実行できる表記方法。 l2 = [x*2 for x in range(4)] # リスト内包表記 [0, 2, 4, 6] g = (x*2 for x in range(4)) # ジェネレータ式 0, 2, 4,... d2 = {x:x*2 for x in range(4)} # …

常用漢字のテストデータです。 data = [""]*7 #小1 data[0] = """ 一右雨円王音下火花貝学気九休玉金空月犬見五口校左三山子四糸字耳七 車手十出女小上森人水正生青夕石赤千川先早草足村大男竹中虫町天田土 二日入年白八百文木本名目立力林六""" #小2 data[1…