NumPyの使い方（７） 統計関数、最大・最小
NumPyの統計関数の使い方
ndarray配列全体、あるいは特定の軸についての統計処理をする。
sumやmeanなどの集計処理は次元削減になる。
axis=0 縦方向にreduce
axis=1 横方向にredece
| sum | 和。 長さ0の配列では0を返す。 |
| mean | 平均。長さ0の配列ではNaNを返す。 |
| var | 分散 |
| std | 標準偏差 |
| min | 最小値, aminも同じ |
| max | 最大値, amaxも同じ |
| nanmin | NaNを無視した最小値 |
| nanmax | NaNを無視した最大値 |
| minimun | 2つの配列を比較して小さい要素、NaNを優先 |
| maximun | 2つの配列を比較して大きい要素、NaNを優先 |
| fmin | 2つの配列を比較して小さい要素、NaNを無視 |
| fmax | 2つの配列を比較して小さい要素、NaNを無視 |
| argmin | 最小値のインデックス |
| argmax | 最大値のインデックス |
| cumsum | 累積和 |
| cumprod | 累積積 |
maximumやfmaxでは予めNaNを処理したほうがよさそう。
import numpy as np a1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) a2 = np.array([[0, 5], [2, 6]]) a3 = np.array([[0, 5], [2, np.nan]]) print(a1.max(axis=0)) # [3 4] print(a1.max(axis=1)) # [2 4] print(a1.max()) # 4 print(a1.argmax()) # 3 : 1次元配列にし、3番要素が最大値 print(a3.max()) # nan print(np.nanmax(a3)) # 5.0 print(np.maximum(a1, a2)) # [[1 5] # [3 6]] print(np.maximum(a1, a3)) # [[1 5] # [3 nan]] RuntimeWarning: invalid value encountered in maximum print(np.fmax(a1, a3)) # [[ 1. 5.] # [ 3. 4.]] RuntimeWarning: invalid value encountered in fmax
mean(), sum()
a1 = np.arange(12).reshape(3, 4) print(a1) # [[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7] # [ 8 9 10 11]] # mean print(a1.mean()) # 4.0 メソッド print(np.mean(a1)) # 4.0 関数 # axisを指定すると1次元低い配列を取得 print(np.mean(a1, 0)) # [ 4. 5. 6. 7.] print(np.mean(a1, axis=0)) # [ 4. 5. 6. 7.] print(np.mean(a1, 1)) # [ 1.5 5.5 9.5] print(np.mean(a1, axis=1)) # [ 1.5 5.5 9.5] #print(np.mean(a1, 2)) IndexError: tuple index out of range print(a1.sum()) # 66 print(np.sum(a1)) # 66 print(a1.sum(0)) # [12 15 18 21] print(a1.sum(1)) # [ 6 22 38]
累積和cumsum(), 累積積cumprod()
a2 = np.ones((3, 4), dtype=int) a2*= 2 print(a2) # [[2 2 2 2] # [2 2 2 2] # [2 2 2 2]] print(np.cumsum(a2, 0)) # [[2 2 2 2] # [4 4 4 4] # [6 6 6 6]] print(np.cumsum(a2, 1)) # [[2 4 6 8] # [2 4 6 8] # [2 4 6 8]] print(np.cumprod(a2, 0)) # [[2 2 2 2] # [4 4 4 4] # [8 8 8 8]] print(np.cumprod(a2, 1)) # [[ 2 4 8 16] # [ 2 4 8 16] # [ 2 4 8 16]] print(np.cumsum(a2)) # [ 2 4 6 ..., 20 22 24]
NumPyの使い方（６） 条件制御
NumPyの条件制御について。
if～elseで条件分岐をするとき
a = 5 if a >= 0: b = 1 else: b = -1
と書けますが、これを３項演算子を使い以下のようにも書けます。
b = 1 if a >= 0 else -1
似たような動作を組み込みのリスト型で行うとき、
例えば、Trueならlist1から、そうでなければlist2から要素を選ぶとき、
list1 = [1, 2, 3, 4, 5] list2 = [11, 12, 13, 14, 15] condi = [True, False, True, False, True] list3 = [x if c else y for (c, x, y) in zip(condi, list1, list2)] print(list3) # [1, 12, 3, 14, 5]
NumPyではnp.where()を使って
np.where(条件, x, y)のように書きます。
x,yは配列または数値。数値ならブロードキャストされる。
a3 = np.where(condi, list1, list2) print(a3) # [ 1 12 3 14 5]
他の例も
a1 = np.arange(9).reshape(3, 3) print(a1) # [[0 1 2] # [3 4 5] # [6 7 8]] # 3未満の要素を0で置き換える(1) print(np.where(a1 < 3, 0, a1)) # [[0 0 0] # [3 4 5] # [6 7 8]] # 3未満の要素を0で置き換える(2) print(np.where(a1 >= 3, a1, 0)) # [[0 0 0] # [3 4 5] # [6 7 8]] # 正なら1、正でないなら-1にする print(np.where(a1 > 0, 1, -1)) # [[-1 1 1] # [ 1 1 1] # [ 1 1 1]]
np.where()の引数を条件の配列だけにすると、
Trueとなる要素のインデックスを取得。
a1 = np.arange(9).reshape(3, 3) print(a1) # [[0 1 2] # [3 4 5] # [6 7 8]] # Trueとなる要素のインデックスを取得 print(np.where(a1 > 5)) # (array([2, 2, 2], dtype=int32), array([0, 1, 2], dtype=int32)) # そのインデックスを利用して、要素を取り出せる。 print(a1[np.where(a1 > 5)]) # [6 7 8] # Trueとなる要素のインデックスを取得 print(np.where(a1 > 2)) # (array([1, 1, 1, 2, 2, 2], dtype=int32), array([0, 1, 2, 0, 1, 2], dtype=int32)) # そのインデックスを利用して、要素を取り出せる。 print(a1[np.where(a1 > 2)]) # [3 4 5 6 7 8] # 値の検索 target = [3, 4, 7] ix = np.in1d(a1.ravel(), target).reshape(a1.shape) print(ix) # [[False False False] # [ True True False] # [False True False]] # そのインデックスを表示 print(np.where(ix)) # (array([1, 1, 2], dtype=int32), array([0, 1, 1], dtype=int32))
２つの条件を同時に判断
| cond1がTrueでcond2もTrue | 3 |
| cond1がTrueでcond2はFalse | 2 |
| cond1がFalseでcond2はTrue | 1 |
| cond1がFalseでcond2もFalse | 0 |
としたい場合は、python標準だとif, elifなどを組み合わせて書けるが、
np.whereを3回ネストしても書ける
cond1 = np.array([True, True, False, False]) cond2 = np.array([True, False, True, False]) result = np.where(cond1 & cond2, 3, np.where(cond1, 2, np.where(cond2, 1, 0))) print(result) # [3 2 1 0]
True=1, False=0であることを使い次のようにも書ける。
result = cond1 * 2 + cond2 print(result) # [3 2 1 0]
NumPyの使い方（５） ベクトル演算とユニバーサル関数
ベクトル演算とユニバーサル関数について。
ベクトル演算
ndarrayと数値(スカラー)の計算は全要素対象で、forループを使わない。
ndarrayどうしの演算は対応する位置の要素どうしで計算。
[注意]ndarray * ndarrayは内積や外積にはならない。
import numpy as np a1 = np.arange(6).reshape(2, 3) print(a1) # [[0 1 2] # [3 4 5] print(a1 + 1) # [[1 2 3] # [4 5 6] print(a1 - 1) # [[-1 0 1] # [ 2 3 4] print(a1 * 2) # [[ 0 2 4] # [ 6 8 10] print(a1 / 10) # [[ 0. 0.1 0.2] # [ 0.3 0.4 0.5] print(a1 ** 2) # [[ 0 1 4] # [ 9 16 25] print(a1 +a1) # [[ 0 2 4] # [ 6 8 10]] print(a1 * a1) # [[ 0 1 4] # [ 9 16 25]]
ユニバーサル関数(ufunc, universal function)
ベクトル演算と同様に、要素ごとに計算される。
引数となる配列が1つのとき「単項ufunc」、2つのとき「2項ufunc」
例：
a1 = np.arange(6) a2 = np.arange(0, 60, 10) # 単項ユニバーサル関数の例 print(np.square(a1)) # [ 0 1 4 9 16 25] # ２項ユニバーサル関数の例 print(np.add(a1, a2)) # [ 0 11 22 33 44 55]
単項ufunc
| abs | 整数、小数、複素数の絶対値 |
| fabs | 整数、小数の絶対値。高速 |
| sqrt | 平方根。 array**0.5と同等 |
| square | 2乗。 array**2と同等 |
| exp | eを底としたべき乗 |
| log | 自然対数。底がe |
| log10 | 常用対数。底が10 |
| log2 | 底が2の対数 |
| log1p | 1を加えてからの自然対数 |
| sign | 要素の符号を返す。正:+1, 負:-1, ゼロ:0 |
| ceil | 切り上げ |
| floor | 切り捨て |
| rint | dtypeそのままで、四捨五入 |
| modf | 整数部分と小数部分の2つの配列を返す |
| isnan | NaNかどうかの真偽値 |
| isfinite | True:Nanでもinfでもない。False:NaNかinf |
| isinf | infかどうか。 |
| sin | 三角関数 |
| cos | |
| tan | |
| sinh | 双曲線関数 |
| cosh | |
| tanh | |
| arcsin | 逆三角関数 |
| arcsos | |
| arctan | |
| arcsinh | 逆双曲線関数 |
| arccosh | |
| arctanh | |
| logical_not | 論理否定。-arrayと同等 |
２項unfnc
| add | 和 |
| subtract | 差 |
| multiply | 積 |
| divide | 商 |
| floor_divide | 商を左方向へ丸める。// |
| power | 累乗 |
| maximum | 最大値。NaNがあるときはNaNを選ぶ |
| minimum | 最小値。NaNがあるときはNaNを選ぶ |
| fmax | 最大値。NaNがあるときはNaNではない方 |
| fmin | 最小値。NaNがあるときはNaNではない方 |
| mod | 剰余 |
| copysign | 1つめの配列の絶対値を2つめの配列の符号に。 |
| greater | > |
| greater_equal | >= |
| less | ＜ |
| less_equal | <= |
| equal | == |
| not_equal | != |
| logical_and | & 論理和 |
| logical_or | ｜論理積 |
| logical_xor | ^ 排他 |
・np.vectorize()を使って自作の関数をufuncにできる。
def myfunc(x, y): return x + y vfunc = np.vectorize(myfunc) print(vfunc(np.arange(5), 10)) # [10 11 12 13 14]
Project Euler
Project Euler problem #001 Multiples of 3 and 5
If we list all the natural numbers below 10 that are multiples of 3 or 5, we get 3, 5, 6 and 9. The sum of these multiples is 23.
Find the sum of all the multiples of 3 or 5 below 1000.
問題1：1000未満の3または5の倍数の和を求めよ。
forループを使っていくのが自然かな。
# forループとif limit = 1000 result = 0 for i in range(limit): if i%3 == 0 or i%5 ==0: result += i print(result)
ifの部分は３項演算子でも。
# forループと3項演算子 limit = 1000 result = 0 for i in range(limit): result += i if i%5 == 0 or i%3 ==0 else 0 print(result)
リスト内包表記を使うとシンプルに。
# リスト内包表記 limit = 1000 result = sum([x for x in range(limit) if x%3 == 0 or x%5 ==0 ]) print(result)
3つの等差数列に分けても。
# 等差数列のsum() limit = 1000 result = sum(range(0, limit, 3)) + sum(range(0, limit, 5)) - sum(range(0, limit, 15)) print(result)
等差数列の和の公式を使うと、コードは複雑になるけど処理時間は大幅短縮。
# 等差数列の和の公式 limit = 1000 def sum_multi(x): first = x last = (limit - 1) - (limit - 1) % x return int((first + last) * (last / x) / 2) result = sum_multi(3) + sum_multi(5) - sum_multi(15) print(result)
Project Euler problem #002 Even Fibonacci numbers
Each new term in the Fibonacci sequence is generated by adding the previous two terms. By starting with 1 and 2, the first 10 terms will be:
1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, ...
By considering the terms in the Fibonacci sequence whose values do not exceed four million, find the sum of the even-valued terms.
問題2：フィボナッチ数列で400万以下の偶数の項の和を求めよ。
def fib4(): a, b = 0, 1 result = 0 while b < 4*10**6: result += b if b % 2 ==0 else 0 a, b = b, a + b return result print(fib4()) # 4613732
フィボナッチ数列の偶数項は3項ごとに登場。
それと、フィボナッチ数列の生成をlambda式で1行にまとめてみると、
f = lambda x:int(((1 + 5**0.5) / 2)**i / 5**0.5 + 0.5) i, result = 3, 0 while f(i) < 4*10**6: result += f(i) i += 3 print(result)
Project Euler problem #003 Largest prime factor
The prime factors of 13195 are 5, 7, 13 and 29.
What is the largest prime factor of the number 600851475143 ?
問題3：600851475143の素因数のうち最大のものを求めよ。
# 素数のジェネレータ def gen2(start=2, stop=1000000): pr = max(1, start - 1) while True: while pr < stop: pr += 1 if all(pr%x != 0 for x in range(2, int(pr**0.5) + 1)): break yield pr # 素因数分解 def factorial(n): if n in [0, 1]: return [n] result = [] stop = int(n**0.5) + 1 g = gen2() pr = next(g) while pr < stop: if n % pr == 0: result.append(pr) n //= pr continue pr = next(g) if n > 1: result.append(n) return result print(max(factorial(600851475143))) # 6857
Project Euler problem #004 Largest palindrome product
A palindromic number reads the same both ways. The largest palindrome made from the product of two 2-digit numbers is 9009 = 91 × 99.
Find the largest palindrome made from the product of two 3-digit numbers.
問題：3桁の2つの数の積で作った回文のうち最大のものを求めよ。
forループを2重にして回文判定するとよさそう。
result = 0 for i in range(100, 1000): for j in range(i, 1000): if str(i * j) == str(i * j)[::-1]: result = max(result, i * j) print(result) # 906609
端が9と仮定すると、奇数×奇数なので、forループは奇数で。
result = 0 for i in range(901, 1000, 2): for j in range(i, 1000, 2): if str(i * j) == str(i * j)[::-1]: result = max(result, i * j) print(result)
積の1の位が9になるのは1×9、3×3、7×7、9×1なので、さらにループを減らせそう。
result = 0 pair9 = {1:8, 3:0, 7:0, 9:2} for i in range(901, 1000, 2): if i%10 in pair9: # 1の位が1,3, 7, 9なら incre = pair9[i%10] # 相手の1の位が決まる else: continue for j in range(i+incre, 1000, 10): # 1の位は固定なのでstep=10 if str(i * j) == str(i * j)[::-1]: result = max(result, i * j) print(result)
テストデータ（６） メフィスト賞
import pandas as pd url = 'http://python-remrin.hatenadiary.jp/entry/2017/05/10/222443' ## DataFrameのリストを得る。header=0のオプション指定で、最初の行をheader扱い。 fetched = pd.io.html.read_html(url) print(len(fetched)) # listの要素であるDataFrameの個数 df = fetched[0] # 2次元リスト化 data = [] for i in range(len(df)): x = [] for j in range(len(df.iloc[0])): x.append(df.iloc[i, j]) data.append(x) print(data) # hatena表組み化 for i in range(len(df)): s = "|" for j in range(len(df.iloc[0])): s += str(df.iloc[i, j]) + "|" print(s)
| 回数 | 作品名 | 著者名 |
| 1 | すべてがＦになる | 森博嗣 |
| 2 | コズミック | 清涼院流水 |
| 3 | 六枚のとんかつ | 蘇部健一 |
| 4 | Ｊの神話 | 乾くるみ |
| 5 | 記憶の果て | 浦賀和宏 |
| 6 | 歪んだ創世記 | 積木鏡介 |
| 7 | 血塗られた神話 | 新堂冬樹 |
| 8 | ダブ（エ）ストン街道 | 浅暮三文 |
| 9 | ＱＥＤ 百人一首の呪 | 高田崇史 |
| 10 | Ｋの流儀 | 中島望 |
| 11 | 銀の檻を溶かして | 高里椎奈 |
| 12 | ドッペルゲンガー宮 | 霧舎巧 |
| 13 | ハサミ男 | 殊能将之 |
| 14 | ＵＮＫＮＯＷＮ | 古処誠二 |
| 15 | 真っ暗な夜明け | 氷川透 |
| 16 | ウェディング・ドレス | 黒田研二 |
| 17 | 火蛾 | 古泉迦十 |
| 18 | 日曜日の沈黙 | 石崎幸二 |
| 19 | 煙か土か食い物 | 舞城王太郎 |
| 20 | 月長石の魔犬 | 秋月涼介 |
| 21 | フリッカー式 鏡公彦にうってつけの殺人 | 佐藤友哉 |
| 22 | ＤＯＯＭＳＤＡＹ 審判の夜 | 津村巧 |
| 23 | クビキリサイクル 青色サヴァンと戯れ言遣い | 西尾維新 |
| 24 | 『クロック』城殺人事件 | 北山猛邦 |
| 25 | それでも警官は微笑う | 日明恩 |
| 26 | 死都日本 | 石黒耀 |
| 27 | フレームアウト | 生垣真太郎 |
| 28 | 蜜の森の凍える女神 | 関田涙 |
| 29 | 空を見上げる古い歌を口ずさむ | 小路幸也 |
| 30 | 極限推理コロシアム | 矢野龍王 |
| 31 | 冷たい校舎の時は止まる | 辻村深月 |
| 32 | 孤虫症 | 真梨幸子 |
| 33 | 黙過の代償 | 森山赳志 |
| 34 | 少女は踊る暗い腹の中踊る | 岡崎隼人 |
| 35 | 天帝のはしたなき果実 | 古野まほろ |
| 36 | ウルチモ・トルッコ 犯人はあなただ！ | 深水黎一郎 |
| 37 | パラダイス・クローズド ＴＨＡＮＡＴＯＳ | 汀こるもの |
| 38 | 掘割で笑う女 浪人左門あやかし指南 | 輪渡颯介 |
| 39 | マネーロード | 二郎遊真 |
| 40 | 無貌伝 双児の子ら | 望月守宮 |
| 41 | 虫とりのうた | 赤星香一郎 |
| 42 | プールの底に眠る | 白河三兎 |
| 43 | キョウカンカク | 天祢涼 |
| 44 | 琅邪の鬼 | 丸山天寿 |
| 45 | 図書館の魔女 | 高田大介 |
| 46 | 恋都の狐さん | 北夏輝 |
| 47 | 眼球堂の殺人 Ｔｈｅ Ｂｏｏｋ | 周木律 |
| 48 | 愛の徴 天国の方角 | 近本洋一 |
| 49 | 渦巻く回廊の鎮魂曲 冷媒探偵アーネスト | 風森章羽 |
| 50 | ○○○○○○○○殺人事件 | 早坂吝 |
| 51 | 恋と禁忌の述語論理 | 井上真偽 |
| 52 | 誰かが見ている | 宮西真冬 |
テストデータ（５） 直木賞
import pandas as pd url = 'http://python-remrin.hatenadiary.jp/entry/2017/05/10/215715' ## DataFrameのリストを得る。header=0のオプション指定で、最初の行をheader扱い fetched = pd.io.html.read_html(url) print(len(fetched)) # 1 listの要素であるDataFrameの個数 df = fetched[0] # 2次元リスト化 data = [] for i in range(len(df)): x = [] for j in range(len(df.iloc[0])): x.append(df.iloc[i, j]) data.append(x) print(data) # hatena表組み化 for i in range(len(df)): s = "|" for j in range(len(df.iloc[0])): s += str(df.iloc[i, j]) + "|" print(s)
| 回 | 作者 | 作品 |
|---|---|---|
| 156回(2016年下半期) | 恩田陸 | 蜂蜜と遠雷 |
| 155回(2016年上半期) | 荻原浩 | 海の見える理髪店 |
| 154回(2015年下半期) | 青山文平 | つまをめとらば |
| 153回(2015年上半期) | 東山彰良 | 流 |
| 152回(2014年下半期) | 西加奈子 | サラバ！ |
| 151回(2014年上半期) | 黒川博行 | 破門 |
| 150回(2013年下半期) | 朝井まかて | 恋歌 |
| 150回(2013年下半期) | 姫野カオルコ | 昭和の犬 |
| 149回(2013年上半期) | 桜木紫乃 | ホテルローヤル |
| 148回(2012年下半期) | 安部龍太郎 | 等伯 |
| 148回(2012年下半期) | 朝井リョウ | 何者 |
| 147回(2012年上半期) | 辻村深月 | 鍵のない夢を見る |
| 146回(2011年下半期) | 葉室麟 | 蜩ノ記 |
| 145回(2011年上半期) | 池井戸潤 | 下町ロケット |
| 144回(2010年下半期) | 木内 昇 | 漂砂のうたう |
| 144回(2010年下半期) | 道尾秀介 | 月と蟹 |
| 143回(2010年上半期) | 中島京子 | 小さいおうち |
| 142回(2009年下半期) | 白石一文 | ほかならぬ人へ |
| 142回(2009年下半期) | 佐々木譲 | 廃墟に乞う |
| 141回(2009年上半期) | 北村薫 | 鷺と雪 |
| 140回(2008年下半期) | 天童荒太 | 悼む人 |
| 140回(2008年下半期) | 山本兼一 | 利休にたずねよ |
| 139回(2008年上半期) | 井上荒野 | 切羽へ |
| 138回(2007年下半期) | 桜庭一樹 | 私の男 |
| 137回(2007年上半期) | 松井今朝子 | 吉原手引草 |
| 136回(2006年下半期) | - | - |
| 135回(2006年上半期) | 三浦しをん | まほろ駅前多田便利軒 |
| 135回(2006年上半期) | 森絵都 | 風に舞いあがるビニールシート |
| 134回(2005年下半期) | 東野圭吾 | 容疑者Ｘの献身 |
| 133回(2005年上半期) | 朱川湊人 | 花まんま |
| 132回(2004年下半期) | 角田光代 | 対岸の彼女 |
| 131回(2004年上半期) | 奥田英朗 | 空中ブランコ |
| 131回(2004年上半期) | 熊谷達也 | 邂逅の森 |
| 130回(2003年下半期) | 江國香織 | 号泣する準備はできていた |
| 130回(2003年下半期) | 京極夏彦 | 後巷説百物語 |
| 129回(2003年上半期) | 石田衣良 | 4TEEN |
| 129回(2003年上半期) | 村山由佳 | 星々の舟 |
| 128回(2002年下半期) | - | - |
| 127回(2002年上半期) | 乙川優三郎 | 生きる |
| 126回(2001年下半期) | 山本一力 | あかね空 |
| 126回(2001年下半期) | 唯川恵 | 肩ごしの恋人 |
| 125回(2001年上半期) | 藤田宜永 | 愛の領分 |
| 124回(2000年下半期) | 重松清 | ビタミンF |
| 124回(2000年下半期) | 山本文緒 | プラナリア |
| 123回(2000年上半期) | 金城一紀 | GO |
| 123回(2000年上半期) | 船戸与一 | 虹の谷の五月 |
| 122回(1999年下半期) | なかにし礼 | 長崎ぶらぶら節 |
| 121回(1999年上半期) | 佐藤賢一 | 王妃の離婚 |
| 121回(1999年上半期) | 桐野夏生 | 柔らかな頬 |
| 120回(1998年下半期) | 宮部みゆき | 理由 |
| 119回(1998年上半期) | 車谷長吉 | 赤目四十八瀧心中未遂 |
| 118回(1997年下半期) | - | - |
| 117回(1997年上半期) | 篠田節子 | 女たちのジハード |
| 117回(1997年上半期) | 浅田次郎 | 鉄道員（ぽっぽや） |
| 116回(1996年下半期) | 坂東眞砂子 | 山妣 |
| 115回(1996年上半期) | 乃南アサ | 凍える牙 |
| 114回(1995年下半期) | 小池真理子 | 恋 |
| 114回(1995年下半期) | 藤原伊織 | テロリストのパラソル |
| 113回(1995年上半期) | 赤瀬川隼 | 白球残映 |
| 112回(1994年下半期) | - | - |
| 111回(1994年上半期) | 海老沢泰久 | 帰郷 |
| 111回(1994年上半期) | 中村彰彦 | 二つの山河 |
| 110回(1993年下半期) | 大沢在昌 | 新宿鮫 無間人形 |
| 110回(1993年下半期) | 佐藤雅美 | 恵比寿屋喜兵衛手控え |
| 109回(1993年上半期) | 高村薫 | マークスの山 |
| 109回(1993年上半期) | 北原亞以子 | 恋忘れ草 |
| 108回(1992年下半期) | 出久根達郎 | 佃島ふたり書房 |
| 107回(1992年上半期) | 伊集院静 | 受け月 |
| 106回(1991年下半期) | 高橋克彦 | 緋い記憶 |
| 106回(1991年下半期) | 高橋義夫 | 狼奉行 |
| 105回(1991年上半期) | 芦原すなお | 青春デンデケデケデケ |
| 105回(1991年上半期) | 宮城谷昌光 | 夏姫春秋 |
| 104回(1990年下半期) | 古川薫 | 漂泊者のアリア |
| 103回(1990年上半期) | 泡坂妻夫 | 蔭桔梗 |
| 102回(1989年下半期) | 原【りょう】 | 私が殺した少女 |
| 102回(1989年下半期) | 星川清司 | 小伝抄 |
| 101回(1989年上半期) | 笹倉明 | 遠い国からの殺人者 |
| 101回(1989年上半期) | ねじめ正一 | 高円寺純情商店街 |
| 100回(1988年下半期) | 杉本章子 | 東京新大橋雨中図 |
| 100回(1988年下半期) | 藤堂志津子 | 熟れてゆく夏 |
| 99回(1988年上半期) | 景山民夫 | 遠い海から来たCOO |
| 99回(1988年上半期) | 西木正明 | 凍れる瞳・端島の女 |
| 98回(1987年下半期) | 阿部牧郎 | それぞれの終楽章 |
| 97回(1987年上半期) | 山田詠美 | ソウル・ミュージック ラバーズ・オンリー |
| 97回(1987年上半期) | 白石一郎 | 海狼伝 |
| 96回(1986年下半期) | 逢坂剛 | カディスの赤い星 |
| 96回(1986年下半期) | 常盤新平 | 遠いアメリカ |
| 95回(1986年上半期) | 皆川博子 | 恋紅 |
| 94回(1985年下半期) | 林真理子 | 最終便に間に合えば・京都まで |
| 94回(1985年下半期) | 森田誠吾 | 魚河岸ものがたり |
| 93回(1985年上半期) | 山口洋子 | 演歌の虫・老梅 |
| 92回(1984年下半期) | - | - |
| 91回(1984年上半期) | 連城三紀彦 | 恋文 |
| 91回(1984年上半期) | 難波利三 | てんのじ村 |
| 90回(1983年下半期) | 高橋治 | 秘伝 |
| 90回(1983年下半期) | 神吉拓郎 | 私生活 |
| 89回(1983年上半期) | 胡桃沢耕史 | 黒パン俘虜記 |
| 88回(1982年下半期) | - | - |
| 87回(1982年上半期) | 村松友視 | 時代屋の女房 |
| 87回(1982年上半期) | 深田祐介 | 炎熱商人 |
| 86回(1981年下半期) | つかこうへい | 蒲田行進曲 |
| 86回(1981年下半期) | 光岡明 | 機雷 |
| 85回(1981年上半期) | 青島幸男 | 人間万事塞翁が丙午 |
| 84回(1980年下半期) | 中村正軌 | 元首の謀叛 |
| 83回(1980年上半期) | 志茂田景樹 | 黄色い牙 |
| 83回(1980年上半期) | 向田邦子 | 花の名前・かわうそ・犬小屋 |
| 82回(1979年下半期) | - | - |
| 81回(1979年上半期) | 阿刀田高 | ナポレオン狂 |
| 81回(1979年上半期) | 田中小実昌 | 浪曲師朝日丸の話・ミミのこと |
| 80回(1978年下半期) | 有明夏夫 | 大浪花諸人往来 |
| 80回(1978年下半期) | 宮尾登美子 | 一絃の琴 |
| 79回(1978年上半期) | 色川武大 | 離婚 |
| 79回(1978年上半期) | 津本陽 | 深重の海 |
| 78回(1977年下半期) | - | - |
| 77回(1977年上半期) | - | - |
| 76回(1976年下半期) | 三好京三 | 子育てごっこ |
| 75回(1976年上半期) | - | - |
| 74回(1975年下半期) | 佐木隆三 | 復讐するは我にあり |
| 73回(1975年上半期) | - | - |
| 72回(1974年下半期) | 半村良 | 雨やどり |
| 72回(1974年下半期) | 井出孫六 | アトラス伝説 |
| 71回(1974年上半期) | 藤本義一 | 鬼の詩 |
| 70回(1973年下半期) | - | - |
| 69回(1973年上半期) | 長部日出雄 | 津軽世去れ節・津軽じょんから節 |
| 69回(1973年上半期) | 藤沢周平 | 暗殺の年輪 |
| 68回(1972年下半期) | - | - |
| 67回(1972年上半期) | 井上ひさし | 手鎖心中 |
| 67回(1972年上半期) | 綱淵謙錠 | 斬 |
| 66回(1971年下半期) | - | - |
| 65回(1971年上半期) | - | - |
| 64回(1970年下半期) | 豊田穣 | 長良川 |
| 63回(1970年上半期) | 渡辺淳一 | 光と影 |
| 63回(1970年上半期) | 結城昌治 | 軍旗はためく下に |
| 62回(1969年下半期) | - | - |
| 61回(1969年上半期) | 佐藤愛子 | 戦いすんで日が暮れて |
| 60回(1968年下半期) | 早乙女貢 | 僑人の檻 |
| 60回(1968年下半期) | 陳舜臣 | 青玉獅子香炉 |
| 59回(1968年上半期) | - | - |
| 58回(1967年下半期) | 三好徹 | 聖少女 |
| 58回(1967年下半期) | 野坂昭如 | アメリカひじき・火垂るの墓 |
| 57回(1967年上半期) | 生島治郎 | 追いつめる |
| 56回(1966年下半期) | 五木寛之 | 蒼ざめた馬を見よ |
| 55回(1966年上半期) | 立原正秋 | 白い罌粟 |
| 54回(1965年下半期) | 新橋遊吉 | 八百長 |
| 54回(1965年下半期) | 千葉治平 | 虜愁記 |
| 53回(1965年上半期) | 藤井重夫 | 虹 |
| 52回(1964年下半期) | 安西篤子 | 張少子（チャンシャオツ）の話 |
| 52回(1964年下半期) | 永井路子 | 炎環 |
| 51回(1964年上半期) | - | - |
| 50回(1963年下半期) | 安藤鶴夫 | 巷談本牧亭 |
| 50回(1963年下半期) | 和田芳恵 | 塵の中 |
| 49回(1963年上半期) | 佐藤得二 | 女のいくさ |
| 48回(1962年下半期) | 山口瞳 | 江分利満氏の優雅な生活 |
| 48回(1962年下半期) | 杉本苑子 | 孤愁の岸 |
| 47回(1962年上半期) | 杉森久英 | 天才と狂人の間 |
| 46回(1961年下半期) | 伊藤桂一 | 螢の河 |
| 45回(1961年上半期) | 水上勉 | 雁の寺 |
| 44回(1960年下半期) | 黒岩重吾 | 背徳のメス |
| 44回(1960年下半期) | 寺内大吉 | はぐれ念仏 |
| 43回(1960年上半期) | 池波正太郎 | 錯乱 |
| 42回(1959年下半期) | 司馬遼太郎 | 梟の城 |
| 42回(1959年下半期) | 戸板康二 | 團十郎切腹事件 |
| 41回(1959年上半期) | 平岩弓枝 | 鏨師 |
| 41回(1959年上半期) | 渡邊喜恵子 | 馬淵川 |
| 40回(1958年下半期) | 城山三郎 | 総会屋錦城 |
| 40回(1958年下半期) | 多岐川恭 | 落ちる |
| 39回(1958年上半期) | 山崎豊子 | 花のれん |
| 39回(1958年上半期) | 榛葉英治 | 赤い雪 |
| 38回(1957年下半期) | - | - |
| 37回(1957年上半期) | 江崎誠致 | ルソンの谷間 |
| 36回(1956年下半期) | 穂積驚 | 勝烏 |
| 36回(1956年下半期) | 今東光 | お吟さま |
| 35回(1956年上半期) | 今官一 | 壁の花 |
| 35回(1956年上半期) | 南條範夫 | 燈台鬼 |
| 34回(1955年下半期) | 邱永漢 | 香港 |
| 34回(1955年下半期) | 新田次郎 | 強力伝 |
| 33回(1955年上半期) | - | - |
| 32回(1954年下半期) | 梅崎春生 | ボロ家の春秋 |
| 32回(1954年下半期) | 戸川幸夫 | 高安犬物語 |
| 31回(1954年上半期) | 有馬頼義 | 終身未決囚 |
| 30回(1953年下半期) | - | - |
| 29回(1953年上半期) | - | - |
| 28回(1952年下半期) | 立野信之 | 叛乱 |
| 27回(1952年上半期) | 藤原審爾 | 罪な女・その他 |
| 26回(1951年下半期) | 柴田錬三郎 | イエスの裔 |
| 26回(1951年下半期) | 久生十蘭 | 鈴木主水 |
| 25回(1951年上半期) | 源氏鶏太 | 英語屋さん・その他 |
| 24回(1950年下半期) | 檀一雄 | 真説石川五右衛門・長恨歌 |
| 23回(1950年上半期) | 今日出海 | 天皇の帽子 |
| 23回(1950年上半期) | 小山いと子 | 執行猶予 |
| 22回(1949年下半期) | 山田克郎 | 海の廃園 |
| 21回(1949年上半期) | 富田常雄 | 面・刺青 |
| 20回(1944年下半期) | - | - |
| 19回(1944年上半期) | 岡田誠三 | ニューギニヤ山岳戦 |
| 18回(1943年下半期) | 森荘已池 | 山畠・蛾と笹舟 |
| 17回(1943年上半期) | - | - |
| 16回(1942年下半期) | 田岡典夫 | 強情いちご・その他 |
| 16回(1942年下半期) | 神崎武雄 | 寛容・その他 |
| 15回(1942年上半期) | - | - |
| 14回(1941年下半期) | - | - |
| 13回(1941年上半期) | 木村荘十 | 雲南守備兵 |
| 12回(1940年下半期) | 村上元三 | 上総風土記・その他 |
| 11回(1940年上半期) | 堤千代 | 小指・その他 |
| 11回(1940年上半期) | 河内仙介 | 軍事郵便 |
| 10回(1939年下半期) | - | - |
| 9回(1939年上半期) | - | - |
| 8回(1938年下半期) | 大池唯雄 | 兜首・秋田口の兄弟 |
| 7回(1938年上半期) | 橘外男 | ナリン殿下への回想 |
| 6回(1937年下半期) | 井伏鱒二 | ジョン萬次郎漂流記・その他 |
| 5回(1937年上半期) | - | - |
| 4回(1936年下半期) | 木々高太郎 | 人生の阿呆 |
| 3回(1936年上半期) | 海音寺潮五郎 | 天正女合戦・武道傳來記 |
| 2回(1935年下半期) | 鷲尾雨工 | 吉野朝太平記 |
| 1回(1935年上半期) | 川口松太郎 | 鶴八鶴次郎・風流深川唄 |
NumPyの使い方（４） 形状変換と転置
NumPyの形状変換と転置について。
reshape()、resize()
タプルでshapeを指定して形状を変換する。
変換前後で全要素数が一致しないときはValueError
-1を指定した軸はNumPyが自動で判断。
もとの配列を参照を得るので、値変更は元の配列に及ぶ。
np.resize()だと、コピーを取得するので、値変更をしても元の配列は保存される。
np.resize()は総要素数が増えた場合は値を繰り返して埋める。
ndarray.resize()は総要素数が増えたときはゼロで埋める。
import numpy as np a1 = np.array(range(12)) print(a1) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] print(a1.reshape(4, 3)) # [[ 0 1 2] # [ 3 4 5] # [ 6 7 8] # [ 9 10 11]] print(a1.reshape(4, 3).reshape(2, 6)) # [[ 0 1 2 3 4 5] # [ 6 7 8 9 10 11]] print(a1.reshape(6, -1)) # -1を指定した軸は、NumPyが自動で判断 #[[ 0 1] # [ 2 3] # [ 4 5] # [ 6 7] # [ 8 9] # [10 11]] # print(a1.reshape(6, 3)) # ValueError: total size of new array must be unchanged
flatten(), ravel()
1次元の配列へ変換する。
flatten() 必ずコピーを返す。
raval() 必要がなければコピーは作らない。
デフォルトでは行優先だが、列優先にする場合は"F"を引数にする。
a2 = np.arange(9).reshape(3, 3) print(a2.flatten()) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8] print(a2.flatten("F")) # [0 3 6 1 4 7 2 5 8]
転置.Tとtranspose()
・2次元配列の行列変換は.T
・transpose()は軸の順序を指定できる。
2次元配列のでの例
a1 = np.array(range(8)).reshape(4, 2) print(a1) # [[0 1] # [2 3] # [4 5] # [6 7]] print(a1.T) # [[0 2 4 6] # [1 3 5 7]] # a1.T と a1 の内積 print(np.dot(a1.T, a1)) # [[56 68] # [68 84]] print(a1.transpose(0, 1)) # 元の配列を同じ形 # [[0 1] # [2 3] # [4 5] # [6 7]] print(a1.transpose(1, 0)) # 元の配列の0番の軸(行)を1番の軸(縦)に、1番軸を0番に # [[0 2 4 6] # [1 3 5 7]]
・transpose(2, 0, 1)とは
3次元配列で、shapeが(元の2番軸, 元の0番軸, 元の1番軸)にすることを表す。
3次元配列での例
a1 = np.array(range(24)).reshape(2, 3, 4) print(a1) # [[[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7] # [ 8 9 10 11]] # # [[12 13 14 15] # [16 17 18 19] # [20 21 22 23]]] print(a1.transpose(0, 1, 2)) # 元の配列と同じ # [[[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7] # [ 8 9 10 11]] # # [[12 13 14 15] # [16 17 18 19] # [20 21 22 23]]] print(a1.transpose(0, 2, 1)) # 最も外側の次元は変えずに内側の行と列を入れ替える # shapeは(2, 4, 3)となる。 # [[[ 0 4 8] # [ 1 5 9] # [ 2 6 10] # [ 3 7 11]] # # [[12 16 20] # [13 17 21] # [14 18 22] # [15 19 23]]] print(a1.transpose(1, 0, 2)) # transpose(1, 0, 2)とは、shapeが(元の1番軸、元の0番軸、元の2番軸) # 列は変えずに、行と外側を入れ替えて、shapeは(3, 2, 4)となる。 # [[[ 0 1 2 3] # [12 13 14 15]] # # [[ 4 5 6 7] # [16 17 18 19]] # # [[ 8 9 10 11] # [20 21 22 23]]]
・3次元配列の軸の方向に注意
swapaxes()
・swapaxes()で特定の2つの軸を入れかれられる。
「axes」は「axis」の複数形。
3次元配列でswapaxes(0, 2)だと、0番軸と2番軸を交換する。
つまり、transpose(2, 1, 0)と同義
2次元配列での転置.Tは、swapaxes(1, 0)と同義。
print(a1.swapaxes(0, 1)) # transpose(1, 0, 2)と同義 # [[[ 0 1 2 3] # [12 13 14 15]] # # [[ 4 5 6 7] # [16 17 18 19]] # # [[ 8 9 10 11] # [20 21 22 23]]]
